上海市征信自助查询量占比激增，借点钱聚焦金融科技新机遇

2025-01-17 01:31:17 admin

你了解你的信用状况吗？你有查询过你的信用报告吗？

随着信用社会体系的不断推进，当前我国民众对于征信信息的信自询量需求也愈加旺盛。据信用中国网站报道，助查占比近3年来，激增借点焦金技新机遇上海市个人和企业自主查询复合增长率为47%，钱聚2018年达73.9万笔。融科

自今年上海市改进现有征信查询模式，优化个人征信自助查询机与银行查询网点分布，信自询量开通全部个人征信自助查询机的助查占比扫码付款功能以来，2019年一季度上海市个人自助查询量占上海市个人查询总量的激增借点焦金技新机遇比例从2018年的51.45%上升到99.27%。个人和企业可以就近办理查询业务，钱聚个人和企业办事的融科便利度、体验度和满意度得到了大幅提升。上海市征

此举进一步提高了社会大众获取信用信息的便捷性，提升上海市征信服务水平，助查占比优化上海市营商环境，同时也反映出公众对于个人信用的重视程度日渐提升，信用愈来愈成为个人的无形资产。然而，当前我国信息不对称、信用不对称的问题仍然存在，尤其是银行等金融机构在信用层面的改变步履维艰，个人征信系统尚不健全等问题，限制着个人信用资产变现与银行等金融机构的业务开展。一方面是个人对于征信的不断重视，一方面是信用相关的金融服务与制度还亟待完善，这正是以借点钱为代表的大数据、人工智能等金融科技企业，助力信用社会体系建设的机遇所在。

作为国内第一家智能贷款推荐平台，借点钱依托庞大的征信数据集、先进的数据挖掘和智能搜索能力，连接借贷需求用户与金融机构，在完成用户与产品的智能匹配的同时，帮助银行等金融机构快速辨别用户的信用资质。借点钱一方面不断提高C端用户信用服务的可获得性，满足用户信贷需求，同时，深入研究用户信贷行为，输出高质量用户金融信用数据与评估标准。

而在借点钱产品的背后，是基于人工智能和个人信息安全保护技术的智能推荐技术平台——Absolute-AI模型。这一模型利用大数据特征挖掘和深度特征分解技术，提取特征样本并对高阶特征组合进行建模，为信贷产品搜索、个人及小微企业信用管理、行业标准建立等在内的全链路信息聚合及服务提供了强大的技术支持。

借点钱通过整合大数据挖掘、神经网络、人工智能和关系图谱等多项核心技术，搭建智能风控体系，提供覆盖贷前、贷中、贷后的全方位风险防控，如反欺诈、贷前个人信用资质核验、申请/行为建模、多平台借贷预警、贷后监控等全业务周期风险管理。目前，借点钱已拥有4500万已授信用户，合作金融机构已超过1000家，累计撮合借款金额达500亿元。未来，借点钱将发力产业生态圈的构建，持续加大人工智能、区块链技术在信贷领域的应用，为构建信用社会贡献一己之力。