富士胶片IBM超大规模数据智能化存储技术沙龙在北京顺利举行
上海2024年4月7日 /美通社/ -- 2024年3月26日,富士"富士胶片IBM超大规模数据智能化存储技术沙龙"在北京IBM中国创新中心举办。胶片据智技术举行活动邀请到数据行业专家、超存储行业用户分享数据存储与管理经验,大规数据存储行业厂商分享应对超大规模数据存储与管理的模数前沿技术和产品及落地实践。
近年来随着各行各业的现代化、智能化转型和人工智能的北京蓬勃发展,数据呈现爆炸式增长,富士如何安全可靠、胶片据智技术举行低成本且长期保存数据,超存储同时满足越来越严格的大规数据监管及合规保存要求,成为目前数据存储相关从业者以及技术产业必须共同面对的模数课题。
IBM大中华区存储业务总经理侯淼首先带来《IBM存储,沙龙顺利通过提供低成本、北京高效能、富士新科技和强保护的优势,助力企业实现降本、增效、新质、安全的数字化转型》专题分享。在"数字化转型"和"人工智能+"驱动下,企业面临海量数据和异构IT环境带来的挑战,对此IBM存储基于旗下闪存、AI存储、带库及watsonx存储,给出了从边缘到核心、再到云端,打通高效数据管道的解决方案。
IBM超大规模系统解决方案销售经理蒋军华则具体阐述了IBM超大规模数据智能化存储技术方案如何通过旗下Storage Scale、Elastic Storage Server(ESS)、Spectrum Archive™及磁带库和磁带等产品及服务,支持用户实现超大规模数据存储的高性能和高可扩展、高可靠/高可用、全局数据分层管理以及绿色经济可持续。
富士胶片(中国)记录媒体事业部部长施泽民博士在《磁带技术发展趋势分享》中点出,为了应对以每年25%的增速不断扩大的数据总量,许多数据中心正在对存力解决方案进行更新与迭代,但同时全社会对节能低碳的关注使得数据中心难以单靠扩大数据库规模来实现存力的升级。施泽民博士认为,磁带存储不需要始终供电和冷却,也可以保持可靠的数据存储,由此带来的低总拥有成本、低碳排放特性等将有望为企业数据存储课题带来突破口。
施泽民博士还从技术角度具体介绍了富士胶片数据流磁带的优势。依靠公司在胶卷研制中积累的纳米涂层技术以及钡铁氧体磁性颗粒实现了单盘高数据存储、易读写、低摩擦、高密度的技术优势,该系列产品占据全球磁带市场约75%的生产和销售份额。目前系列最新一代产品LTO9拥有单盘18TB的大容量、400M/S传输速率,并且仍然保有技术迭代空间,如此前富士胶片与IBM公布了共同研发出单盘容量580TB的数据流磁带,为用户更具长远视角的设备投资、以及磁带生态整体的可持续发展提供技术保障。
"随着数字数据创建每年的高速增长,其中至少80%适合二级存储的低活动数据也在不断增加。为了应对低活动数据存储,磁带生态系统近年来大幅扩展了其功能,现代磁带已从最初的备份和归档目标发展成为支持众多大数据应用。"施泽民博士补充道,"富士胶片LTO数据流磁带系列无缝集成气隙、加密和 WORM 功能还提升了数据存储的安全性"。
现场,多家磁带存储用户代表就科研数据的智能化存储与管理、等话题,向在座同仁介绍了自身在磁带库应用、实例、管理及智能化方面的经验。百度网盘存储团队负责人在《百度网盘分层存储实践》分享中,从业务背景、技术挑战、实现方案和未来规划四个方面做了介绍,尤其针对百度网盘两年来实际在磁带存储与网盘业务相结合的项目中涉及的存储架构、规模化应用、在线业务支持、服务质量保障等课题的解决方案做了详细的分享。
活动后,与会行业用户共同参观了IBM中国数据中心,实际了解了IBM磁带库结合富士胶片数据流磁带解决方案的优势,并就各自企业的具体问题进行了探讨。
2024年3月28日,富士胶片(中国)还携手神州数码在上海举办了存储技术合作伙伴专题研讨会,围绕着新时代背景下的数据存储解决方案以及管理经验进行了深入的分享与探讨。神州数码存储解决方案事业部销售总监周新跃主持本次研讨会,介绍了神州数码作为富士胶片(中国)磁带存储业务的总代理,布局了全国各地大部分地区的专业工程师团队,能够提供包括扎实的基础架构实施和运维支持,以及MSP部署和运维支持,将协同富士胶片支持合作伙伴开展数据存储业务。
IBM互联网行业首席存储架构师饶有清受邀出席,围绕《数据保存和永续存储》的主题深入分析了当下企业在数据安全方面的热点议题,也分享了IBM基于不同规模的企业类型给到的磁带存储解决方案。他强调在目前全球磁带市场的快速增长下,非结构化冷数据的存储需求也日益迫切,如何能够抓住分布式存储的磁带冷数据场景,对于开展磁带市场业务非常关键,同时他也与现场嘉宾围绕代表性的全球客户案例进行了交流。
目前,富士胶片数据流磁带已在中国大数据、媒资金融行业、云存储行业发挥自身优势。2024年富士胶片集团迎来90周年,推出了集团使命"为世界绽放更多笑容",在使命的驱动下,富士胶片将继续携手中国行业合作伙伴,助力用户解决数据存储实质课题。
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