着力解决AI技术应用落地过程所遇问题 三方达成合作将共同探索

中新网北京3月15日电 (记者 张素)人工智能(AI)技术在应用落地过程中常会遇到一些问题，着力作包括算力资源、解决技术大语言模型的应用商业化、产品应用的落地行业验证等。而在业内专家看来，过程共同产品、所遇科研和算力之于“破题”不可或缺。问题

中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖近日受访表示，成合当前，探索人工智能与一、着力作二、解决技术三产业融合成效初显，应用正在从医疗、落地交通、过程共同制造等先导产业领域向旅游业、所遇农业等领域拓展。智能金融、智能医疗、智能安防、智能交通等领域已经成为人工智能技术产业化落地的热点应用场景。

“实现人工智能产业高水平自主可控，国内企业要加强产学研用协同创新，推动关键核心技术攻关。”安晖提醒说，并建议大力推进人工智能基础软硬件开发，加强小样本学习、迁移学习等基础技术研究，提升原始创新能力。

瞄准AI技术在应用落地过程中的一系列问题，多方正在协同发力。近日，竹间智能、中科曙光、智谱AI达成战略合作，三方将共同探索AI技术的应用，并通过共享资源，提高算力和大语言模型的商业化能力，以及验证不同行业的应用案例等举措，加速AI技术在企业落地的进程。

据知，智谱AI由清华大学计算机系的技术成果转化而来，致力于打造新一代认知智能通用模型。竹间智能专注于AI技术研发和产业落地。中科曙光则经历20余年发展，在存储、安全、数据中心等领域拥有技术积淀。来自三方的研发者们将探索AI技术在不同行业的应用场景。

值得一提的是，工业和信息化部相关负责人近期受访时表示，“十四五”期间，我国将加快壮大人工智能产业，培育良好发展生态。另据预测，到2030年，我国人工智能产业规模将达到1万亿元人民币。(完)