深圳2025年1月14日 /美通社/ -- 近日,让数华为举办2025数据中心能源十大趋势发布会,字世华为数据中心能源领域总裁尧权全面解读数据中心能源十大趋势,界坚为AI时代数据中心产业发展注入新动力,定运洞见变革,让数引领产业跨越式发展。字世
华为数据中心能源领域总裁尧权发布2025数据中心能源十大趋势
尧权表示,AI大模型技术持续革新,定运惠及千行百业,让数数据中心从通用算力到智能算力,字世服务器性能和功率大幅提升,界坚千卡、定运万卡、让数十万卡集群建设成为常态,字世数据中心产业迎来千载难逢的界坚发展机遇,但同时也面临安全性、高功率、电力需求大以及不确定性四大挑战。
华为基于深刻洞察和长期实践,围绕安全可靠、弹性演进、绿色低碳三大核心价值,发布2025数据中心能源十大趋势,分享华为对AI数据中心基础设施的洞见和思考,旨在凝聚共识,打造高可靠算力底座,让数字世界坚定运行。
趋势1:安全可靠成为智算DC的第一核心诉求
安全无小事,数据中心的建设,成本固然重要,但安全可靠才是重中之重。尤其在智算时代,AI设备价值激增,故障域范围持续扩大,安全可靠已成为数据中心基础设施第一核心诉求。数据中心的安全可靠不局限产品自身,而要贯穿整个数据中心全生命周期,涵盖器件、产品、架构、服务和运维等。低安全可靠的数据中心意味着更高的运营成本,高安全可靠才是真正低成本。
趋势2:隔离式架构是保障算力设施安全的最优选择
智算中心功率密度持续攀升,强电设备通常具备高电压大电流的特性,保障其安全可靠运行尤为关键。数据中心强电设备优选室外拉远部署,最大化保障业务稳定运行。其次在主机房内部署时,应与主业务隔离部署,且一定要规范化部署,全面考虑耐火时长、水消防、事故通风、一键下电等要求,最大化降低业务波及风险。
趋势3:连续式制冷是智算高密场景的必要能力
AI时代,风液共存将是长期持续的过程,液冷是大势所趋,连续式制冷成为智算高密场景的必要能力。它包括两个方面,一是保障数据中心正常运行时制冷"0"中断,二是发生异常情况时快速恢复制冷,全面保障数据中心稳定运行。
趋势4:AI将显著提升DC运维主动安全
AI反哺数据中心,通过引入AI技术,实现数据中心掉电、起火、高温等故障的精准预防,从过去的被动响应向主动预测性维护转变,提前识别潜在风险,做到防患于未"燃",显著提升数据中心安全可靠性。
趋势5:专业化服务是DC可靠运行的坚实保障
数据中心的使用寿命通常在10-15年,在其全生命周期里,三分靠设备,七分靠维护,专业化服务是保障数据中心长期安全可靠运行的关键因素。通过专业化部署,对数据中心交付进行全流程管控,部署不留任何隐患。同时,引入AI预测性维护,化被动为主动,保障数据中心全生命周期安全可靠。
趋势6:模块化架构是应对AI DC需求不确定性的关键
AI 数据中心需要确定性的模块化架构来灵活应对未来需求的不确定性。模块化架构通过机房标准化、功能模块化和机电解耦化,实现核心子系统按需部署和弹性扩容,灵活适应未来业务演进。以中国芜湖数据中心为例,采用模块化架构,实现3个月快速交付,也支持未来弹性扩容需求。
趋势7:子系统预制化是AI DC快速交付的有效手段
预制化可以显著提升生产效率,数据中心从全预制、半预制到子系统预制,更能匹配AI业务弹性、快速上线需求。子系统预制化不是简单组装,而是将解决方案产品化,需要经过专业的设计、仿真、测试和自动化工装等方式,全方位保障产品交付质量,同时通过工厂预制、预调试,减少90%现场施工量,大幅缩短交付周期,为AI数据中心快速且高质量交付提供保障。
趋势8:供电高效在AI DC的价值日益凸显
高密高算力场景带来巨大的散热挑战,从风冷到液冷,供电效率成为影响能效的关键因素。数据中心供电效率要从关注单机效率转变为关注并机效率,再到关注架构创新,实现整体能效提升,如UPS采用S-ECO模式,实现99.1%超高效率和全模式间0ms切换。
趋势9:AI将赋能DC综合能效提升
AI技术有效提升供电能效和制冷能效,也能在L1&L2联动发挥更大作用。在风液共存场景中,调优参数高达数百万种,调优复杂度指数级上升。要达到最优的制冷效果,可以借助AI能效调优技术替代传统人工调优。AI技术的应用,让数据中心更节能、能效更优。
趋势10:算电协同将成为DC建设的新模式
AI的尽头是算力,算力的尽头是电力,数据中心耗电量持续增加,绿电直供将成为数据中心高能耗破局之道。此外,数据中心作为源网荷储的载荷环节,能与电网联动,通过调频调峰提高出电率,同时根据AI训练、推理需求进行负载灵活调度,实现综合效率最优。未来,算电协同将成为数据中心建设新模式,推动数据中心可持续发展。
站在AI时代浪潮的新起点,华为数据中心能源将以质量为帆,以技术创新为桨,打造安全可靠、弹性演进、绿色低碳的智算中心解决方案,助力客户、伙伴共赢智算机遇,让每一瓦特承载更多算力,让数字世界坚定运行。
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